数据/量化工程师

岗位职责
1、负责公司数据库平台落地建设及日常运维管理工作，主导数据库运维体系自动化、标准化、智能化升级，持续优化运维流程，解决运维痛点问题，提升数据库服务稳定性与运维效率。
2、深度支撑量化投研、固收交易核心业务场景，负责全流程数据开发工作，涵盖数据字典搭建与迭代、数据仓库建模与优化、多维度业务分析报表开发，保障投研、交易数据的准确性、时效性、完整性，赋能业务决策。
3、建立数据库全生命周期运维保障机制，负责数据库故障排查、应急处置、风险预警及容量规划，快速响应各类突发运维问题，保障数据库系统7*24小时稳定、高效、安全运行。
4、AI场景落地与智能化运维应用：紧跟AI技术发展趋势，将AI工具、大模型应用融入数据库运维与数据开发全流程

岗位要求
1、本科及以上学历，计算机、数据科学、软件工程等相关专业，3年及以上金融行业数据库管理、架构优化及数据开发实战经验，熟练掌握ClickHouse、MySQL、Oracle、PostgreSQL主流数据库的核心原理与实操技能。
2、熟练掌握Linux系统基础运维、权限管理、脚本操作等核心能力，可熟练使用Python进行运维脚本开发、数据处理、自动化工具开发，具备独立落地数据库自动化运维工具的能力。
3、具备良好的问题分析、故障排查能力及团队协作意识，工作积极主动、责任心强，可高效应对数据库突发故障、业务紧急需求，具备较强的抗压能力和问题攻坚能力。
4、AI应用能力要求：了解AI大模型、能够熟练运用AI工具辅助数据开发、运维文档沉淀，具备AI智能化运维方案落地思路和实践经验者优先。
优先/加分项：
1、熟悉FICC、银行间市场、量化投研、固收交易业务逻辑，具备金融行业数据库运维、数据开发经验者优先；
2、熟悉金融市场各类权益品种、权益业务规则、权益数据体系，具备权益数据梳理、权益业务支撑经验者为核心加分项；
3、有数据库运维体系搭建、AI+数据运维项目落地经验，或精通大数据平台数据链路优化者优先。