财务数据分析师（数智化方向）

岗位概述

隶属财经部，聚焦财务数据交付、规则落地与数智化应用建设。通过需求分析、数据规则设计、自动化及AI辅助应用，推动数据质量提升、流程提效和系统协同，保障财务及经营数据准确、及时、安全。

岗位职责：

1.负责集团核心财务及经营数据的日常运营与交付，结合业务逻辑制定并维护数据规则及指标口径，沉淀需求文档和操作SOP，独立排查异常并推动问题闭环，保障数据准确、及时、可追溯；

2.负责Python、SQL等数据处理脚本的运行维护、优化及开发，完善运行日志、异常提醒、自动校验和版本管理机制，保障自动化数据流程稳定运行；

3.负责承接财经部各职能模块的数据需求，通过报表、看板及其他数据应用完成交付，推进需求澄清、口径确认、方案设计、测试上线及持续优化；对基础飞书多维表格等轻量需求，推动业务方自助使用；

4.识别财经部重复、低效及易错环节，建设或协同建设自动化、低代码及AI辅助应用，支持数据清洗、核验、报表辅助生成和规则整理等场景，并推动实际使用；

5.参与CRM、ERP等系统建设、数据对接及流程优化，落实数据安全及保密要求，规范敏感数据的权限、导出、存储、传输、共享、脱敏和备份，及时识别并上报数据泄露、误发及越权访问等风险；

6.完成上级交待的其他工作。

任职资格

1.本科及以上学历，财务、金融、统计、信息管理或计算机等相关专业，具备三年以上数据分析、数据运营、财务数据处理或财务数字化相关经验；具备独立交付完整数据应用或自动化项目经验者，可放宽至两年；

2.熟练使用Excel和SQL，掌握Python数据处理工具，具备BI工具、飞书多维表格或其他数据应用工具的实际使用经验，能够独立完成数据清洗、整合、核验及可视化，有自动化脚本、数据校验工具或AI辅助数据处理经验者优先；

3.了解财务核算及经营分析基本逻辑，能够理解常见财务指标、业务口径及数据间的勾稽关系，具备数据安全意识，有CRM、ERP、数据中台或财务流程优化相关经验者优先；

4.具备独立分析、跨部门沟通和复盘改进能力，能够拆分问题并形成判断，讲清背景、目标和具体诉求，主动推进并对交付结果负责，能够将反馈应用于新的任务和场景。