岗位描述
岗位职责
Agent核心框架:负责Agent核心框架的设计、开发与优化,包括任务规划、上下文与记忆管理、工具调用、多智能体编排等核心模块。
大模型应用效果调优:负责大模型应用效果调优,包括Prompt工程、RAG、工作流编排,持续提升复杂业务场景下的生成效果、稳定性与可控性。
高性能工程链路:负责Agent高性能工程链路建设,包括异步流式处理、分布式任务执行、性能优化与全链路可观测性。
安全与评估体系:负责Agent安全与评估体系建设,包括工具调用安全防护、沙箱执行、成功率/延迟/成本等核心指标监控。
前沿技术探索与落地:跟踪LLM及Agent前沿技术(如MCP协议、多智能体协同、长文本处理等),与算法团队紧密合作,推动Agent技术在抗体/蛋白设计等生物计算场景落地。
Agent评测平台:负责Agent评测平台搭建与工具链开发,构建面向医药研发任务的轨迹查看、调试分析工具与评测集合,提升Agent迭代效率。
任职要求
1. 学历背景
本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、生物信息等理工科相关专业。
2. 工作经验
三年以上工作经验,至少1年以上Agent/LLM应用研发经验,熟悉LangChain/LangGraph/AutoGen等主流框架之一。
3. 技术能力
熟练掌握Python,具备扎实的工程开发能力
有Multi-Agent、AIGC(生成式AI)项目经验
熟悉大模型Prompt工程、RAG等技术
熟悉MCP协议开发
4. 加分项
熟悉强化学习和模型微调
有Slurm集群任务调度经验
有医药研发/计算生物学领域经验
熟悉AI编程工具(Cursor/Claude Code等)提效,具备AI原生思维
5. 软技能
具备良好的沟通能力和团队协作精神
对技术有热情,具备较强的学习能力和创新意识