岗位描述
工作职责
1、AIOS 底层能力建设
构建 AIOS 的系统级感知与操控底座:实时获取系统状态(进程、资源、通知、连接等)和各核心功能组件的运行状态;设计屏幕理解方案,在此基础上实现模拟点击、滑动、输入等操作能力,使自主智能体能够像用户一样操控系统和应用。
设计针对智能体的细粒度权限模型与审计链路,确保每一次系统调用和跨应用行为可追溯、可干预
针对端侧资源受限环境,优化内存管理、任务调度与并发执行机制,保障多智能体实例稳定、高效运行。
2、系统级自主智能体核心框架
实现 Agent 多模态支持,融合语音、视觉、屏幕内容与触控输入,并实现语音唤醒与自然交互。
构建任务规划引擎(支持 Plan-and-Execute、ReAct 等范式)与 Workflow 编排体系,支持复杂任务拆解、动态重规划和可视化编排。
通过上下文工程与长短期记忆机制,优化多轮对话和长任务的一致性,并融合长期用户偏好与短期会话状态
基于本地知识库与检索增强生成(RAG)
设计端侧 Skill 运行时环境,实现技能的动态加载与热更新。
探索生成式 A2UI,使智能体能够动态生成卡片、表单等交互界面。
3、前沿技术跟踪与转化,持续跟踪自主智能体、多模态大模型、端侧模型量化等前沿技术
任职要求
1、计算机、人工智能、操作系统等相关专业本科及以上学历。
2、5 年以上系统软件或 Android 架构开发经验,2 年以上 AI Agent 或大模型应用开发实战经验。
3、深入理解 Android Framework、系统服务(System Server)、IPC 通信、Linux 内核(调度、内存、文件系统)。
4、熟练使用 Python / Kotlin / Java 进行原型开发与工具链构建。
5、熟悉 LLM 原理、Prompt Engineering、RAG 架构,以及主流 Agent 框架(LangChain、LangGraph、AutoGPT 等)。
6、具备较强的逻辑推理能力与系统思维,能将复杂业务场景抽象为技术架构。
加分项
★ 有 CUA(Computer Use Agent)、Claude Code、Claw 等系统级 Agent 开发经验。
★ 有端侧大模型(Llama、Qwen、Phi 等)的集成、量化或部署实践。
★ 主导过端云混合推理架构的完整落地。
★ 在开源社区有高质量 Agent 框架或 Android 系统级项目贡献。
★ 熟悉端侧推理框架(TFLite、CoreML、MLC-LLM、QNN 等)。
★ 有语音唤醒、多模态交互、Workflow 编排引擎的实际项目经验。
★ 发表过 AI Agent、OS-AI 融合相关论文或技术专利。