岗位描述
岗位职责
岗位职责
定价策略支持:协助团队进行竞品定价调研、市场定价分析,参与制定和优化优惠策略及实验,覆盖动态定价、差异化定价等场景。
定价系统/流程优化:参与构建并优化券系统领域的 AI Agent 架构,负责定义 Agent 的任务拆解(Planning)逻辑与工具调用(Tool Use)规范,实现从策略方案到自动调价/发券的闭环
数据分析:基于业务数据(如用户行为、交易数据、成本结构等)进行挖掘和分析,输出定价策略的效果评估及迭代建议。
跨部门协作:与交叉业务、产品、运营、财务、研发等部门沟通,收集定价需求,平衡用户体验与商业目标。
行业研究:跟踪行业动态,输出研究报告。
任职要求
教育背景:
本科及以上学历,经济学、统计学、商业分析、计算机、数学、金融工程等相关专业优先。
技能要求:
熟练掌握Excel/SQL,能独立完成数据提取与分析;
了解Python/R等分析工具者加分;
具备基础的产品设计能力(Axure/Figma/Sketch等工具使用经验加分);
对定价模型(如成本加成、心理定价、需求导向定价等)有基础认知
软性能力:
逻辑清晰,对数据敏感,能通过数据发现问题并提出解决方案;
沟通能力强,具备跨团队协作意识;
对商业敏感,有电商、金融、O2O等行业实习经验者优先。
其他:
实习期4~6个月,每周出勤≥4.5天,长期优先。
加分项
有定价策略、收益管理、成本优化相关项目或实习经验;
熟悉机器学习在定价中的应用(如价格弹性预测);
有AIGC 落地项目经验,熟悉 Prompt Engineering,了解 RAG、Function Calling 等 AI Agent 核心概念。
岗位亮点
深入参与核心商业策略设计,直接影响业务营收;
接触海量真实业务数据,快速提升商业分析能力;
团队氛围开放,导师1v1指导,表现出色有可转正机会。