岗位描述
岗位职责
现场落地交付:常驻客户现场完成AI算法项目整机部署、环境调试、上线验证、效果验收,保障算法在真实业务场景稳定跑通、交付落地。
现场算法调优与问题排查:针对客户现场真实场景出现的算法效果偏差、适配问题、性能异常等进行快速定位、现场调试、参数调优、版本验证,保障交付效果达标。
数据采集与数据处理:独立完成现场原始数据采集、清洗、筛选、标注校验、结构化处理,输出可用于模型迭代的高质量数据集,支撑算法迭代优化。
轻量化模型训练与迭代:基于现场业务数据,完成简单模型微调、小样本训练、效果对比验证,辅助研究员完成场景适配优化。
问题闭环与研究员协同:将现场真实问题、场景差异、bad case、数据缺陷、适配难点结构化整理,同步公司算法研究员,跟进算法版本迭代、修复、升级,形成完整交付闭环。
交付文档与项目沉淀:输出现场部署手册、调优记录、问题复盘、交付验收报告,沉淀行业场景交付经验,标准化落地流程。
客户沟通与现场推进:对接客户技术、业务团队,同步交付进度、问题风险、优化方案,保障项目顺利验收落地。
岗位要求
本科及以上学历,3年以上工作经验。
具备算法项目落地交付经验,熟悉AI模型真机部署、环境搭建、版本升级、线上调试全流程。
熟练数据采集、数据清洗、数据预处理,能够独立完成现场数据治理,产出可用训练数据。
具备基础模型训练、微调能力,可独立完成简单模型训练、效果评估、对比调优。
熟悉Linux基础操作、脚本使用、模型推理部署、性能排查,具备独立现场排障能力。
沟通清晰、逻辑严谨,能够精准将现场问题结构化反馈给算法研究员,高效协同迭代。
接受高频出差、客户现场驻场交付,能适应项目制外出工作节奏。
抗压能力强,有AI现场交付、前线部署、项目实施经验优先。