大模型算法工程师（内容安全方向）

岗位职责：

1. 负责内容安全相关大模型的研发与落地，包括文本、语音等多模态违规识别方向；

2. 参与大模型在内容风控领域的应用创新与优化，如文本/语音理解、审核分类、违规召回、意图识别等；

3. 负责内容安全大模型的数据构建与优化（包含高质量SFT数据生成、对齐、清洗及标注策略设计）；

4. 推动预训练、SFT、RLHF、RLAIF等前沿大模型技术在内容安全场景的应用与迭代；

5. 关注业界大模型技术发展（如OpenAI、字节、阿里等），持续引入并落地前沿算法，提升模型在真实业务环境下的安全性与稳定性。

岗位要求：

1. 计算机科学、人工智能、统计学、数学等相关专业硕士及以上学历；

2. 熟练掌握主流深度学习框架（如 PyTorch），具备扎实的算法与工程实现能力；

3. 具备良好的问题分析与数据驱动思维，能独立完成模型方案设计与优化；

4. 熟练掌握python，c++等编程语言

5. 有以下任一经验者优先：

a. 有内容安全、违规检测、风控审核相关模型或算法经验；

b. 参与过LLM预训练、SFT、RLHF、Prompt工程、或AI Agent相关项目；

6. 具备良好的团队合作精神、沟通能力与快速学习能力，对AI安全、合规有浓厚兴趣。

加分方向（可选项）：

● 熟悉多语言、多模态（文本、语音、图像）内容安全检测；

● 对大模型对齐（alignment）或安全性评估（model safety evaluation）有深入研究；

● 具备在生产环境中大规模部署、评估、迭代大模型的实战经验。

● 在国际顶会（ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、KDD等）发表论文，或在ACM/ICPC等竞赛中获奖。