岗位描述
1、深入不同行业供应链场景,诊断采购、排产、仓储、运输等环节痛点,将业务问题抽象为算法问题。
2、运用运筹优化、深度学习、强化学习等技术,针对网络流、TSP、VRP、选址、装箱、排产排程等问题建模求解。
3、熟练使用 CPLEX、Gurobi、SCIP 等求解器或开发启发式算法,结合 AI 大模型探索供应链智能决策应用。
4、推动算法方案在业务中落地,跟踪库存周转、缺货率、履约时效、物流成本等指标并持续优化。
5、参与供应链数智化方案设计,推动模型、算法、场景的标准化与技术沉淀。
1、硕士及以上,运筹学、工业工程、供应链、数学、计算机等相关专业优先。
2、2 年以上运筹优化/供应链算法经验,有制造、快消、汽车、通信高科技等行业经验加分。
3、熟悉网络流、TSP、VRP、选址、装箱、排产排程等运筹模型,能选择合适算法并优化。
4、熟悉 CPLEX、Gurobi、SCIP 等求解器,或完整实现过启发式算法,或能通过大模型解决优化问题。
5、熟悉 Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等强化学习模型,能进行算法开发与调优。
6、熟练掌握 Python / Java / Rust 中至少一种,具备工程化与代码封装能力。
7、具备一定业务理解、方案沟通和跨团队推动能力。