岗位描述
岗位职责:
1.利用大模型及相关技术在人工重高服务场景中提升人工效率,实现部分自动化替代,构建智能化服务体系;
2.深度参与LLM应用场景的研究与探索,负责语料生成、模型训练、SFT、DPO、强化对齐等具体任务;
3.负责效果评估和问题追踪:建立科学合理的评估指标体系,对不同模型效果进行科学评测和评估,分析&定位出核心问题,给出优化实验方案。
4.跟踪和调研前沿技术,推动新技术在业务中的落地和应用,提升整体AI化能力。
岗位要求:
1.精通 Python/Shell 等常用编程语言,对数据结构和算法设计有深入理解;
2.熟悉 NLP 领域的深度学习与机器学习模型,具备相关背景或项目经验者优先;
3.对 LLM 和 Transformer 等原理有深刻理解,有 SFT 和 DPO 实践经验者优先;
4.熟练掌握 当前主流LLM的训练和推理框架,熟悉掌握常用基座模型;
5.具备出色的问题拆解和案例分析能力,能够为需求和目标制定合理的解决方案和排期;