算法移植与优化工程师

岗位职责：

1. 负责完成算法模型及SDK到国产GPU的移植、部署与优化；

2. 负责对相关算法和模型进行通用代码优化，针对国产GPU进行高性能计算加速及工程化；

3. 进行AI技术研究，包括GPU硬件架构、CUDA软件栈，熟练掌握各常用模块的问题分析和性能优化；

4. 负责AI主流学习框架、常见网络模型及应用层的性能调优；

5. 支持客户AI应用的测试及性能调优，解决国产GPU产品与客户人工智能业务场景对接过程中产生的训练、推理、精度等问题。

任职要求：

1. 本科及以上，计算机相关专业；

2. 有AI方向研究经验，掌握常见的深度学习算法模型；熟悉常见的机器学习算法模型及原理；

3. 掌握至少一种主流学习框架的编程架构，熟悉网络模型训练/推理流程；

4. 熟练Linux的系统，包括软件安装/系统配置/Shell编程，具备系统故障排查及解决能力；

5. 熟练掌握Python开发，并掌握程序调试方法；熟悉使用Python数据处理以及深度学习相关库；

6. 具备CUDA或HIP编程经验的优先；

7. 具备良好的沟通能力、团队合作和分享意识。