气象数据处理与预报专家

（一）岗位职责
1.主导气象数据深度处理：基于Java或Python语言，牵头实现海量气象、水文数据的清洗、转换、分类存储及质量控制全流程，保障数据准确性与可用性，适配气象预报需求。
2.主导气象预报算法研发：聚焦气象预报核心场景，深入研究气象数据特性，牵头开展台风路径预测、高精度气象要素插值、极端天气预警等算法的研发、优化与编程实现，突破技术瓶颈。
3.牵头气象数据库优化：针对海量气象、水文数据存储痛点，主导存储模型的设计与优化，适配气象预报数据的高效调用、回溯与分析需求。
4.牵头技术攻关与方案设计：针对气象数据处理、预报中的复杂技术问题开展专项攻关，结合客户需求制定技术解决方案，参与项目规划与需求分析。
5.协同推进项目落地：与前端团队协作，设计高性能前后端数据交互接口，保障气象数据及预报结果高效应用；指导初级技术人员，传承技术经验。

（二）任职要求
1.学历与专业：博士学历优先，硕士需具备5年以上核心相关工作经验且能力优异；专业聚焦大气科学、气象学、气候系统模式等相关专业，计算机专业需具备扎实气象领域从业经验。
2.工作经验：5年以上气象数据处理、气象预报模型研发经验，具备独立牵头技术攻关、算法研发的经历；能力突出者可适当放宽经验限制。
3.技术能力：
（1）熟练掌握Java、Python等后端语言，能独立完成核心业务模块开发；精通多线程与并发编程，具备丰富线程池调度经验。
（2）精通NetCDF、GRIB、HDF、GeoTIFF、BUFR等气象数据存储格式及原理，能熟练处理各类气象数据。
（3）至少精通一种关系型数据库（MySQL、PostgreSQL优先），具备非关系型数据库使用经验，有海量气象数据存储优化经验者优先。
（4）熟悉台风路径预测、气象要素插值等气象预报模型，具备模型编程、优化与落地经验者优先。
4.科研与综合能力：博士需具备扎实气象领域科研能力，有相关学术论文、科研项目成果者优先；具备极强的逻辑分析与问题解决能力，善于应对复杂技术难题；具备良好的沟通协作、技术引领能力与责任心。