岗位描述
工作内容:
1.负责或参与矿山领域大模型的研发,包括技术方案架构设计、预训练、指令微调及模型对齐(RLHF)等全流程工作。
2.结合行业应用场景,研究大模型预训练数据的优化、算法研究与模型训练,持续迭代优化模型效果。
3.研发图像-文本、视频-文本等多模态融合模型,攻克大模型在矿山GIS、CAD图纸解析等复杂场景下的理解与应用。
4.基于大模型设计与开发行业智能体(Agent)、智能工作流,将大模型能力集成到实际产品或解决方案中。
5.负责人工智能技术与智能开采、安全监测等业务的融合落地,解决具体业务问题。
6.探索将地质、采矿、选矿等领域的专家知识和物理规则融入大模型的训练和推理过程。
7.积极追踪AI前沿技术,推动矿山智能化核心技术的持续迭代升级。
8.开展前瞻性技术验证与工程化落地,将AI新技术应用于矿山智能化改造中。
9.负责或参与产品和项目的需求分析、系统设计,并编写相关技术文档。
10.完成上级领导交办的其他工作。
职位要求
1.统招硕士及以上学历,人工智能、计算机、软件工程、数学或相关专业;
2.熟练掌握 Java、Python、Go、C++ 中至少一门编程语言,具备扎实的数据结构、算法基础、操作系统知识及良好的编程习惯;
3.精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
4.深入理解Transformer架构及主流大模型(LLM)的底层原理。
5.具备大模型分布式训练(如DeepSpeed、Megatron等)及微调(Fine-tuning)实战经验。
6.熟悉多模态理解、GIS解析、CAD图纸解析等技术者优先。
7.具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力和自我学习能力,自驱力强。
福利政策:
落户政策、五险两金+补充医疗、住房补贴、餐饮补贴、绩效奖、年终奖、过节费、“矿冶菁英“科技人才培养机制、矿冶集团人才发展专项基金支持、完善的职业通道管理及薪酬增长渠道