岗位描述
工作职责:
1. 搜索与推荐排序建模:结合数据资产与用户画像,研发覆盖云相册和编辑器全流程的搜索与推荐排序模型,提升创作效率与成片率;
2. 召回与排序全链路优化:主导多路召回与精排模型的迭代,持续优化业务核心指标;
3. 用户画像与特征工程:建设并应用用户画像,刻画用户创作风格与偏好,落地画像特征在召回与排序中的一致性消费;
4. 从0-1 构建画像和搜推业务,识别业务痛点,推动画像/表征层的非常规解法,搭建跨部门协同机制,推动业务快速落地;
5. 负责制定团队技术规划路线图(Roadmap),技术选型及人才培养。
任职要求:
1. 5年以上搜索/推荐经验,深入理解并掌握召回、粗排、精排、重排等全链路核心策略,具备海量数据处理与高性能工程落地能力,有 视频 / 音乐 / 模板等富媒体内容推荐 或 编辑器 / 创作工具类产品搜推经验者优先;
2. 扎实的深度学习基础,熟练掌握Transformer框架、主流模型(LLaMA/Qwen),具备大模型SFT、RLHF、Agent开发及在搜推场景的实际落地经验;
3. 精通用户画像建模与意图理解,能将用户画像深度融入召回与排序链路;
4. 设计A/B Test实验与线上评估体系,根据效果归因驱动模型以及链路迭代;
5. 具备从0开始拓展新业务的经验和能力,抗压能力,思维敏捷,做事灵活,能带领带领团队攻坚技术难题, 跨团队协作拿到突破性业务结果。