岗位描述
岗位职责
1、参与文档图像质量评估相关算法的研发与优化;
2、参与文档图像生成与恢复效果评估,探索适用于文档场景的质量评价方法;
3、跟进相关领域前沿技术,探索新方法与新框架,推动技术创新与实际应用。
岗位要求
1、计算机科学、人工智能、图像处理或相关领域的硕士、博士在读;
2、具备扎实的机器学习、深度学习理论知识和良好的数学功底,熟悉常用算法与模型;
3、熟悉图像质量评估、图像恢复、图像生成、文档图像处理或多模态模型中的一个或多个方向;
4、对文档图像生成与质量评估相关问题有一定理解,具备相关研究或项目经验者优先;
5、熟悉生成模型相关技术,具备Diffusion、奖励模型或强化学习相关经验者优先;
6、熟练掌握PyTorch深度学习框架;
7、熟练使用Python编程语言,具备良好的编程和调试能力;
8、具备较强的问题分析和实验能力,能够完成文献调研、方案设计及实验验证;
9、具备良好的团队协作和沟通能力,做事认真细致,有耐心和主动性;
10、在相关学术会议或期刊发表过论文者优先;
11、优先考虑能够连续实习6个月、每周出勤5天的同学。