数据应用产品经理

职位内容及描述：
【数据应用产品经理】
岗位职责：
1.负责数据类产品及服务的商机挖掘与市场拓展，对接集团内部单位及外部机构，主动调研业务场景，将业务痛点转化为数据产品和服务合作机会，协同业务经理共同落地数据服务收入；
2.负责对接需求方，深入开展需求分析，识别需求方真实诉求与业务目标，完成需求澄清、优先级排序和可行性判断，输出需求分析报告；
3.负责数据产品和数据服务方案设计，结合数智平台数据基础，独立完成解决方案、产品需求文档、原型设计和汇报材料，组织需求评审并推动方案确认；
4.负责运用AI编程、AI数据分析及低代码工具，自主完成数据分析、看板搭建、智能体应用等轻量化数据应用的原型实现和快速验证，缩短从需求到成果的周期；
5.负责数据产品的规划和迭代，制定产品中长期规划及迭代路线图，跟踪上线后的使用数据和用户反馈，持续打磨应用场景，沉淀可复用的场景模板和产品能力；
6.负责数据产品和服务建设造价评估，并与建设方达成共识；协同业务经理、技术经理推进开发、测试、验收全流程，对交付结果和应用成效负责；
7.负责数据相关个人隐私保护、数据分级分类、信息安全方案的制订和落地，符合相关监管合规要求；
8.负责研究大数据、人工智能及数据要素相关前沿技术在金融、能源化工行业的应用情况，探索新的数据应用场景，推动落地于集团产融业务；
9.完成上级领导交办的其他工作。
岗位要求：（如岗位素质、通用能力、专业能力、个性特质等）
1.年龄35周岁及以下；
2.具有研究生及以上学历，计算机、软件工程、大数据、统计学、数学、信息管理、金融工程等相关专业优先；
3.具有5年及以上数据相关工作经验，其中至少3年从事数据产品、B端产品、数据分析、售前解决方案或需求分析相关工作，有完整的数据产品落地案例者优先；
4.熟悉主流大数据技术体系（数据仓库、数据治理、Hadoop/Spark/Flink等）的基本原理和应用场景，能独立判断技术方案可行性，与技术团队高效沟通；
5.熟练掌握SQL，熟练使用帆软、Power BI、Tableau等至少一种BI或数据分析工具，具备独立搭建分析看板的能力；具备运用AI工具开展数据分析、原型实现的实际经验者优先；
6.具备较强的客户沟通、需求洞察和方案表达能力，能够准确理解业务诉求并转化为可落地方案；具备较强的组织协调能力，抗压能力强，能够高效整合资源，条理清晰完成各项工作汇报。