岗位描述
相关专业的博士学位(或近期即将获得博士学位),具备扎实的控制理论基础,熟悉先进控制算法;熟练掌握C++、C#、Python等编程语言中的一种或几种,熟练掌握机器学习与深度学习算法,有主流深度学习、机器学习框架(tensorflow/pytorch等)使用经验,掌握常见的机器学习算法(随机森林、XGBoost、SVM、聚类算法等)和深度学习算法(LSTM、Transformer、CNN等),熟悉时序数据处理、特征工程、特征筛选技术,熟悉工业多源异构时序数据、传感器数据、业务数据的处理流程,具备数据清洗、特征提取、数据分析能力,能出具完整的数据分析报告,熟悉主流关系型数据库(MySQL、PostgreSQL等)和时序数据库,熟练编写SQL语句,具备高频数据批量读写优化经验,在国内外核心期刊或顶级会议上发表过相关领域的高质量学术论文,具备独立承担科研项目、撰写专利及高新技术申报材料的能力,工作严谨踏实,具备优秀的团队协作精神、跨部门沟通能力及抗压能力,能够适应短期出差及工业现场调试工作