锦鲤求职岗位描述
（一）岗位要求
（1）计算机、数学、统计学、自动化、控制工程、智能制造等相关专业，硕士及以上学历；
（2）熟练掌握C++、C#、Python等编程语言中的一种或几种，熟悉深度学习算法，有主流深度学习、机器学习框架（tensorflow/pytorch/keras/sk-learn等）使用经验；
（3）掌握常见的机器学习算法（随机森林、XGBoost、SVM、聚类算法等）和深度学习算法（LSTM、Transformer、CNN等），熟悉时序数据处理、特征工程、特征筛选技术；
（4）熟悉工业多源异构时序数据、传感器数据、业务数据的处理流程，具备数据清洗、特征提取、数据分析能力，能出具完整的数据分析报告；
（5）熟悉主流关系型数据库（MySQL、PostgreSQL等）和时序数据库，熟练编写SQL语句，具备高频数据批量读写优化经验；
（6）了解工业物联网、工业自动化基础，熟悉MES、IoT、PLC等工业系统架构，具备算法与工业业务场景融合经验者优先；
（7）具备算法模型的工程化部署经验，能够独立完成算法设计、编码实现、模型训练与验证。
（8）工作认真负责，严谨细致，具备良好的创新意识、沟通能力和团队合作精神，能够独立完成项目推进与成果交付。
（二）岗位职责
负责工业场景（如设备故障诊断、预测性维护、生产工况分类、能耗预测、工艺优化、质量管控等）下的大数据分析、特征工程提取及核心预测/分类模型的研发与建模。
负责处理工业多源异构时序数据、传感器数据、业务数据，完成数据清洗、特征工程、特征筛选，挖掘工业数据核心价值，支撑智能决策。
针对工业业务场景，完成机器学习、深度学习算法模型的搭建、训练、验证与迭代优化，提升模型在工业复杂工况下的准确性与稳定性
与研发、工程团队协同，对接工业MES、IoT、PLC等系统，完成算法模型与工业业务场景的融合落地，实现数据闭环
负责智能工厂、智能产品相关项目的方案制定、数据分析、建模实施、落地验证等全流程工作
撰写相关软著、专利、高新技术项目申报等技术文档，完成算法方案设计与成果交付。
协助公司大数据与人工智能业务的推广和宣传，参与技术预研与方案创新，推动算法成果落地转化。。