数据分析工程师

岗位职责
面向制造业的研/产/供/销/财等业务领域，基于数据仓库与 BI 体系，支撑运营管理、经营分析与管理决策，并探索 Data+AI能力在经营场景中的落地应用。
1. 经营分析与数据运营体系建设：面向运营管理和经营分析场景，梳理核心业务指标与分析框架，参与搭建数据运营管理机制，沉淀可复用的分析体系、指标字典及数据资产。
2. 数据仓库与大数据平台建设：参与数据仓库分层设计与主题域建模，负责 ETL 任务开发与调度配置，开展数据质量监控与治理；基于Hive、StarRocks等大数据平台，为 BI 分析和经营看板提供稳定、高效的数据支持。
3. BI 与 Data+AI 产品化落地：协同业务、产品和技术团队，将分析成果固化到经营看板与数据产品中；参与智能问数/AI数据分析等产品的场景设计、知识沉淀、试点推广与效果评估，提升经营分析效率。

岗位要求
1. 优先：计算机、工业工程、数学、统计、信息管理等相关专业。
2. 优先：熟练掌握SQL，能够高效进行数据提取与处理；熟悉Python。
3. 具备良好的商业敏感度，能围绕经营指标发现问题并推动决策。
4. 了解数据仓库分层与维度建模的基本方法，掌握FineBI、Tableau等BI工具，能独立完成运营看板的搭建与维护。
5. 逻辑清晰、自驱力强、善于分析和解决问题，具备良好的沟通协调能力和团队合作精神。

加分项：
1.拥有经营分析相关实习或项目经历（制造业经历优先）。
2.了解或实践过ChatBI/智能问数、RAG/知识库、指标语义层等Data+AI应用。
3.对将AI能力嵌入经营分析场景（如智能问数、归因分析、报表解读等）有浓厚兴趣或实际项目经验。