AI知识治理专家

岗位职责

1. 统筹规划知识治理蓝图，设计分类体系与标签规范，建立覆盖各业务领域的知识地图，定义归集、分级、标注与更新标准流程；

2. 自上而下推动个人知识归集，引导隐性知识显性化并纳入组织资产；

3. 定义自下而上自动归集的采集规则与过滤策略，明确个人办公端知识归集边界、标签策略与隐私红线，协同工程团队完成工具需求定义与效果验收；

4. 牵头对存量文档、制度、流程等非结构化内容进行结构化梳理与AI化改造，转化为可被大模型理解与检索的知识资产；

5. 建立知识质量评估体系，对入库知识的准确性、时效性、完整性持续管控，确保流入AI应用的知识可信可用；

6. 协同业务部门识别核心知识领域与高价值经验，沉淀优先级规划，持续运营并迭代知识资产体系。

任职要求

1. 本科及以上学历，信息管理、知识工程、组织发展等相关专业，5年以上知识管理或组织能力建设经验；

2. 具备企业级知识体系建设实操经验，熟悉知识分类、知识地图、标签体系等方法论与工具；

3. 理解知识自动归集基本逻辑（文件解析、标签策略、隐私管控），能输出工具需求并协同工程团队落地；

4. 熟悉大模型/LLM在知识管理场景的应用（如RAG、知识问答），理解AI对知识结构与质量的核心要求；

5. 具备较强的组织推动与变革管理能力，能有效设计激励机制并自上而下推动知识归集落地；

6. 逻辑清晰，体系化输出能力强，有AI知识治理、知识工程或企业知识库内容运营经验者优先。