岗位描述
岗位职责
1、负责集团垂直大模型微调(LoRA)、RAG 检索优化、Agent 智能体开发、提示词优化、本体‑知识图谱融合;针对总裁办会议文本、锂电材料仿真、工艺数据做模型适配;
2、基于 AI‑for‑Science 开展材料表征、配方优化、产线良率根因分析;构建领域私有数据集,完成数据脱敏、数据集划分;
3、开展模型效果评测,优化召回率、准确率;区分通用基座模型和本地 LoRA 适配器,核心工艺知识仅在本地模型生效;
4、输出算法方案,把算法能力交付给 AI 平台工程师封装成 API;持续跟进前沿算法技术并做内部落地验证。
岗位要求
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、材料化学、应用数学相关专业2、4‑6 年大模型算法落地经验;做过工业大模型、AI‑for‑Science 优先
3、精通 LangChain、Llama‑Index、RAG、Agent 框架,熟练 LoRA、QLoRA 微调;
4、熟悉知识图谱、本体建模,能够将本体约束嵌入大模型推理流程;
5、熟练 Python,PyTorch 框架,熟悉向量数据库;有锂电、新材料项目经验优先。