岗位描述
招聘单位:录用环节结合实际情况确定录用单位。
【岗位职责】
1.负责公司算法与AI应用、智能化业务场景的方案设计、项目组织实施及业务落地,拆解业务需求,输出可落地的算法应用与项目建设方案;编制算法应用说明、操作手册,组织开展业务侧操作培训;跟踪大模型、机器学习等前沿技术,开展业务场景适配性评估,推进成熟技术试点验证与落地。
2.参与大数据数据治理、数据质量监控、数据资产梳理,协助AI模型上线部署、版本迭代、运行监控,搭建算法与数据效果评估体系,评估模型准确度、稳定性等,识别数据与模型应用风险,配合落实数据安全、模型安全管理,参与数据合规审查、风险评估及相关制度建设。
3.协助业务部门使用大数据分析工具、AI应用,及时响应业务使用问题;收集一线业务反馈,优化数据处理流程与AI应用交互体验;沉淀大数据治理、AI算法落地相关方案、技术规范、项目案例,打造可复用的数据组件与算法能力。
【任职要求】
1.教育背景:硕士研究生及以上学历,人工智能、计算机科学与技术、软件工程、通信工程、数据科学与大数据技术、数学与应用数学、数据科学、智能科学与技术、信息管理与信息系统等相关专业。
2.专业能力
(1)了解大数据平台架构、数据治理、数据仓库建设基础理论,熟悉机器学习、大模型、运筹优化等AI技术,具备算法与大数据项目方案设计的基础认知;
(2)掌握业务需求拆解方法,能够在指导下,把港口业务诉求转化为大数据分析、AI算法落地项目方案,了解项目试点、推广、效果评估全流程;
(3)了解AI模型部署、版本迭代、效果评估方法,具备基础的数据质量校验、模型风险识别、问题排查调优能力;
(4)熟练使用SQL、Python,掌握数据清洗、特征工程、数据分析基础方法,了解常见机器学习框架,能够支撑数据分析、模型验证工作;
(5)主动跟踪大模型、智能体、知识图谱等前沿技术,具备大数据+AI场景探索、试点落地与成果沉淀的潜力;
(6)熟悉数据安全、个人信息保护、算法合规相关法规,了解数据资产、模型管理、科技项目管理相关规范。
3.职业素养
(1)具备良好的职业道德与责任心,认同企业文化;
(2)拥有较强的业务理解能力、跨部门沟通协作能力,能够协同业务、技术团队推进大数据与AI项目;
(3)具备良好的逻辑分析、方案撰写与组织实施潜力,学习能力突出,具备创新思维,愿意扎根港口航运行业探索数字化智能化应用。