MD-SD实习生(J25185)

岗位职责
第1-4周：业务筑基
吃透实验室「样品→报告」全链路：掌握核心检测品类、试验全流程、ISO 10993/CNAS/CMA等标准与内部SOP、报告交付规则，同步记录日常高频问题，为AI改造积累业务素材。
第5-8周：AI场景调研拆解
调研检测/医药/实验室行业AI Agent落地案例，对标本实验室痛点拆分场景，明确AI全自动、人机协同、知识库固化三类适用范围，输出《AI Agent落地调研报告》《本实验室AI改造适用场景清单》。
第9-12周：落地方案输出
搭建AI审核规则库（含客户个性化交付、报告校验、阳性结果预警等规则），设计轻量化AI Agent落地路径（优先上线模块、人机协同模式、人工减负方案），输出完整阶段性落地方案并参与汇报评审。

岗位要求
基本要求：
• 本科及以上学历在读，硕士以上优先
• 每周可到岗5天以上，可连续实习3个月以上
• 化学、生物学、生物医学、检验检测、生物工程、生物医药、公共卫生等相关专业优先
• 计算机、人工智能、数据科学相关专业也欢迎（需对实验室业务有兴趣）
能力素质：
• 学习能力强，能快速掌握陌生领域的专业知识
• 逻辑清晰，善于梳理流程、发现问题、总结规律
• 细心严谨，文档整理与输出质量高
• 对AI/大模型应用有好奇心，愿意主动探索
• 沟通顺畅，能跨角色协作表达
加分项：
• 有实验室实习经验，了解检测流程或LIMS系统
• 对AI Agent、大模型应用、智能文档处理有一定了解
• 具备基础文档处理、数据整理、信息检索能力
有项目调研、行业分析、方案撰写经验