数据技术架构师

工作职责：

1、负责数据开发团队的技术规划与技术攻坚

（1）结合业务发展和数据团队现状，制定数据开发领域的技术演进路线。

（2）识别并解决团队在实时计算、数据质量、性能优化、稳定性和开发效率等方面的关键技术问题。

（3）主导核心技术方案的设计、评审、落地和复盘，对方案的可实施性及最终效果负责。

2、建设实时数据校验与质量保障能力

（1）结合实际场景推动Flink、Paimon、ClickHouse、Doris、StarRocks等技术组件的选型与落地，设计并推动实时数据校验、数据对账、异常检测和质量监控方案。

（2）完善数据质量规则、告警、定位、修复和闭环机制，提升数据链路的准确性、及时性和稳定性。

（3）推动数据质量能力平台化、标准化，降低重复建设成本。

3、规划并建设Data+AI能力

（1）结合数据研发全生命周期，规划数据开发团队的AI-Native流程和工具体系。

（2）推动大模型在需求理解、模型设计、SQL及代码生成、代码评审、测试、数据质量检查、故障定位和知识沉淀等场景的应用。

（3）建立AI辅助研发的标准流程、效果评估和安全治理机制，在保证质量的前提下显著提升交付效率。

4、发挥技术Owner作用

（1）负责复杂项目的技术把控，组织技术评审并推动跨团队协作。

（2）沉淀技术规范、最佳实践及公共能力，提升团队整体工程能力。

（3）指导和培养团队成员，营造技术驱动、持续改进的团队文化。

任职要求：

必备条件：

1、8年以上工作经验，本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术或相关专业。

2、具备扎实的数据开发及软件工程能力，熟练掌握SQL，并熟练使用Java、Scala或Python中的至少一种语言；熟悉SQL、编程语言和Hadoop/Spark/Flink等生态是数据开发岗位的常见核心要求。

3、深入理解实时计算、离线计算、湖仓架构、OLAP及数据服务等技术体系。

4、熟悉Flink及相关实时数据技术，有流批一体、实时数仓或实时数据质量项目经验。

5、熟悉Paimon、Iceberg、Hudi等至少一种湖仓表格式，了解其数据组织、更新及查询机制。

6、熟悉至少一种OLAP引擎，如ClickHouse、Doris、StarRocks等，并具备实际选型、优化或落地经验。

7、具备复杂技术问题的分析和解决能力，能够从架构、工程和业务价值角度制定可落地方案。

8、有Data+AI实践经验，能够将大模型、Agent或代码生成工具应用于真实数据研发流程，而不仅停留在概念验证阶段。

9、具备较强的推动力、项目管理能力和跨团队沟通能力，能够推动复杂方案从设计走向生产落地。

10、具备较好的技术影响力，能够通过技术规范、工具平台和人才培养提升团队整体能力。

加分项：

1、有AI-Native数据团队实践经验。

2、有核心系统稳定性治理、性能优化及疑难故障排查经验。

3、有技术Owner、架构师或技术团队管理经验。

4、有数据挖掘经验者优先。