锦鲤求职岗位描述
岗位职责：
1、负责或参与搜索与推荐系统的核心算法研发，包括协同过滤、矩阵分解、深度召回模型、离在线精排及重排序优化，提升金融内容的分发效率与用户转化率
2、设计高效搜索算法，包括不限于意图分类、相关性排序、生成式搜索等，优化倒排索引、语义匹配、自然语言查询及多语言多模态检索能力，覆盖全球用户多语言金融内容需求，跟产品侧协同探索多模态复杂交互和AI搜索创新
3、探索大语言模型(LLM)与推荐系统结合，包括LLM在召回、排序全链路中的应用，以及设计端到端生成式推荐架构，推动生成式推荐在冷启动、数据稀疏性等场景的落地
4、主导或参与面向各类金融内容的深度理解算法研发，利用NLP技术实现内容结构化，包括不限于语言识别、分词、词性标注、命名实体识别、内容分类、标签提取等，并通过GenAI技术实现内容摘要、问答对抽取等智能信息服务
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、金融工程等相关专业优先
2、搜推广增领域相关从业经验，熟悉搜推引擎架构、召回/排序/相关性优化、向量检索等核心技术
3、具备扎实的算法基础和优秀的编程能力，熟悉 Linux 开发环境，掌握 Python/Go至少一门语言
4、具备大规模数据处理和工程化能力，熟悉 Hive、Spark、Kafka、HBase 等大数据技术者优先
5、关注搜推技术前沿，对大模型、语义搜索、知识增强等方向有深入理解或实践经验者优先
6、加分项：在金融AI顶会(如NeurIPS金融赛道、KDD金融专题)发表论文，或在互联网券商主导过核心算法项目