锦鲤求职岗位描述
关于我们
增长团队正在建设面向全球用户的智能营销和用户增长能力，希望通过算法和数据提升用户生命周期经营效率，更精准地理解用户状态，提升金融内容、产品与服务的匹配效率，优化触达策略，并持续提升用户转化、留存和长期价值。
核心职责：
1.增长模型研发与迭代： 参与用户全生命周期（获客、激活、留存、价值跃迁、召回）的算法建设，研发和优化用户分层、LTV 预测、流失预警、Uplift / HTE 等模型。
2.用户与市场信号建模： 挖掘用户显性与隐性行为、资产状态及市场事件等信号，完成特征设计、模型训练和效果分析，提升机会识别、价值评估与干预时机判断的准确性。
3.个性化匹配与策略优化： 参与内容、权益、工具或服务的个性化匹配，运用召回、排序、重排、多样性控制或 Bandit 等方法，优化多触点下的用户体验和业务效果。
4.实验评估与业务闭环： 设计和分析 A/B 实验及离线评估，建立核心指标与模型监控，持续复盘模型效果，并关注短期转化与长期用户价值之间的平衡。
5.工程落地与跨团队协作： 与产品、运营、数据和工程团队协作，推动算法方案上线和稳定运行；沉淀可复用的特征、模型、评估方法和工程能力。
任职要求：
1.背景与经验： 计算机、统计学、应用数学、人工智能或相关专业本科及以上学历，3 年以上增长算法、策略算法、推荐/搜索、广告排序或用户建模经验；有完整项目落地和效果验证经验。
2.算法基础： 熟悉机器学习、深度学习、概率统计和常用优化方法；在因果推断/Uplift、推荐排序、用户建模、LTV/流失预测、Bandit、多目标优化等方向中，至少具备一到两个方向的深入实践。
3.工程与数据能力： 熟练使用 Python 和 SQL，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等至少一种主流框架；具备良好的数据处理、模型训练、离线评估和线上部署能力。有 Spark/Flink/Hive 等大数据处理经验更佳。
4.业务与协作能力： 具备良好的业务理解、数据分析和问题抽象能力，能够独立推进算法模块，清晰沟通方案、指标与结果，并与上下游团队协作完成闭环。
5.金融兴趣： 对投资、证券或财富管理有兴趣和基本认知，愿意持续理解金融用户需求、业务逻辑及风险合规边界。
优先考虑
1.有大型互联网公司增长算法、搜索推荐、广告排序、用户生命周期、会员增长、CRM 智能营销或智能投顾项目经验。
2.有券商、财富管理、银行、支付、保险、信贷等金融业务经验，或具备真实投资经验。
3.有实时推荐、实时特征、在线排序、MLOps 或大规模用户行为序列建模经验。
4.有因果推断、Uplift、异质性处理效应、长期价值优化或多目标实验评估的项目实践。
5.有 LLM / Agent / 用户记忆 / AI 助手与搜索推荐、增长策略结合的项目实践。
6.有高质量论文、算法竞赛成绩或有影响力的开源项目属于加分项，但不作硬性要求。
我们提供
1.高价值业务场景：不只是优化点击率，而是在全球化券商和财富管理场景中优化用户转化、资产留存、活跃度和长期价值。
2.核心能力建设机会：参与新一代智能营销与用户增长算法能力从 0 到 1 建设，并可独立负责关键模块。
3.完整的算法问题链路：覆盖用户生命周期、因果推断、搜索推荐、金融内容理解、市场事件、触达优化和实验评估等方向。
4.真实业务影响力：模型结果会直接应用于用户经营、内容分发、营销策略、服务触达和价值评估等链路，效果可持续验证和迭代。
5.有竞争力的发展空间：岗位属于增长核心方向，为资深工程师提供持续深化技术、承担更大模块和成长为技术骨干的空间。