智能营销-增长算法负责人

关于团队

增长团队正在建设面向全球用户的智能营销和用户增长能力，希望通过算法和数据提升用户生命周期运营效率，帮助业务更精准地理解用户状态、提升金融内容和产品服务的匹配效率、优化触达策略，并提升用户转化、留存和长期价值。

核心职责：

1.全链路增长算法体系建设： 负责用户全生命周期（获客、激活、留存、价值跃迁、召回）算法架构的设计与演进，搭建 Uplift 因果推断、LTV 预测、流失预警及异质性处理效应（HTE）模型体系

2.统一信号与智能决策引擎： 深入挖掘用户显性与隐性行为及市场信号，构建统一信号层；设计“机会识别与价值评估”智能决策系统，精准预测用户跃迁概率与最佳干预时机

3.多触点协同与多元供给干预： 打造多触点承接与策略匹配机制，打通算法分发、营销权益与干预策略；结合推荐/分发算法（如召回、排序、重排与多样性机制），实现多元供给（内容/权益/金融标的）的最佳匹配

4.团队梯队与技术演进： 负责算法小组的日常管理与攻坚，规划增长与智能经营算法路线图，探索业界前沿在经营场景的落地

任职要求

1.背景与经验： 计算机、统计学、应用数学或 AI 相关专业硕士及以上学历，4 年以上用户增长、智能营销或策略/推荐算法经验，有成功从 0 到 1 搭建增长或智能经营算法体系的实践案例

2.算法与数学功底：精通增长与策略算法（如 Causal Inference/Uplift、Bandit/强化学习、聚类分类、多目标优化）；熟悉推荐算法基础链路（召回、深度排序模型如 MMoE/PLE、重排机制），能将复杂的增长干预与分发协同抽象为数学优化问题

3.工程与数据能力： 熟练掌握 Python/C++ 及 PyTorch/TensorFlow，精通 Spark/Flink/Hive 海量数据处理，具备高并发实时决策系统的架构与性能优化能力

4.业务理解与领导力： 极强的业务敏感度与数据驱动思维，能够协同产品与运营完成闭环；具备良好的项目管理与团队带教能力

5.投资经验：有一定的投资经验，对基本面分析、宏观数据、行业趋势等有一定认知和理解。

优先考虑

1.有大型互联网公司内增长算法、搜索推荐、广告排序、用户生命周期、会员增长或 智能营销、智能投顾等项目经验者优先。

2.有券商、财富管理、银行、支付、保险、信贷等金融业务经验者优先。

3.有实时推荐、实时特征、在线排序、MLOps、大规模用户行为序列建模经验者优先。

4.有 LLM / Agent / 用户记忆 / AI 助手与搜索推荐系统结合的项目实战经验者优先。

5.加分项：在国际顶会有相关学术论文成果者优先。

我们提供

1.高价值业务场景：不是单纯优化点击率，而是在全球化券商/财富管理场景中优化用户转化、资产留存、活跃度和长期价值。

2.从 0 到 1 的平台机会：参与定义和建设新一代智能营销与用户增长算法体系，影响公司未来几年的增长基础设施。

3.复杂且有挑战的算法问题：搜索推荐、用户生命周期、资产状态、交易行为、金融内容理解、市场事件、个性化推荐、触达优化、风险控制、实验评估等完整闭环。

4.真实业务影响力：模型结果会直接应用于用户经营、营销策略、内容分发、服务触达和价值评估等链路，深度助力公司业绩增长。

5.岗位发展空间：岗位属于增长核心方向，具备团队搭建和长期发展空间。