锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1、研究和构建物理一致性、因果感知世界模型架构，对物理交互和环境动力学进行有效建模；
2、负责训练重建生成结合的世界模型，通过自回归可控交互方式实现未来帧预测，提升仿真的真实性与可用性；
3、搭建基于仿真反馈的闭环训练和评测体系，支撑端到端模型持续迭代。
岗位要求
1、全日制硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业；对工作认真负责，对算法敢于突破和创新，具备良好的沟通协调能力、较强的团队意识；
2、具备扎实的深度学习、计算机视觉、生成模型和强化学习基础，熟悉世界模型、视频预测、自回归/扩散生成、物理一致性建模、因果建模等方向；了解 NeRF、3DGS、4DGS、闭环仿真、端到端自动驾驶者优先；
3、有深度学习模型优化经验，熟练使用 PyTorch 等框架，能熟练使用 AI-coding 进行算法实验；了解分布式训练、模型压缩、推理加速、CUDA/TensorRT/ONNX 等者优先；
4、具备较强的编程与工程能力，熟练使用 Python/C++，熟悉 Linux、Git、Docker；有仿真反馈闭环训练、评测体系搭建、数据合成或端到端模型迭代经验者优先；
5、人工智能顶会（CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ICLR、ICRA 等）作者优先；有世界模型、生成式仿真、视频预测、强化学习、自动驾驶闭环仿真等相关项目、竞赛或开源贡献者优先。