校招-数据挖掘工程师(J18069)

岗位职责
1、负责采集回传数据的通用质检项（摄像头、有效时长、Topic、定位等）和特殊质检项（驾驶行为等）的开发工作；
2、负责数据挖掘中的通用打标项（天气天色、道路类型等）和特殊打标项（待行区显示屏、禁停区框、碰撞风险等）的开发工作；
3、负责探索前沿 CV 算法模型（YOLO11、SAM3、DriveDreamer2 等）在业务需求中的落地可行性（挖掘、脱敏、OCR、预测、轨迹投影等）进行准召验证和微调优化，并探索基于图像分割和语义分割的图搜建库任务；
4、负责探索前沿视觉/语言 LLM 模型（千问、OpenClaw、Minimax 等）的部署与提示词引导策略，并开发完整链路用于质检、挖掘和预测。

岗位要求
1、全日制硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、电子信息、自动化、数学、统计、车辆工程等相关专业；诚信、担当，逻辑思路清晰，具备良好的沟通协调能力、团队意识和学习能力；
2、具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉目标检测、图像分割、OCR、多模态等常见算法；了解 YOLO11、SAM3、DriveDreamer2、千问、MiniMax 等模型者优先；
3、熟练使用 Python，掌握 PyTorch/TensorFlow、OpenCV、NumPy/Pandas 等工具；熟悉 Linux、Git、Docker，了解 SQL 及 Spark/Hive 等大数据处理工具；
4、具备数据质检、打标、挖掘、清洗和统计分析能力，能处理图像、视频、轨迹、文本等多模态数据，并完成评测集设计、准召验证和 badcase 分析；了解模型训练、微调、评估与部署闭环；
5、有 CV、多模态、LLM、数据挖掘相关科研项目、竞赛、论文、专利或开源贡献者优先；了解 Prompt Engineering、RAG、Agent、LoRA/SFT、向量检索、ONNX/TensorRT/vLLM 等者优先；对自动驾驶数据闭环有基本认知者优先。