AIDD

工作内容
1. AI模型开发与药物设计
开发并应用AI模型，覆盖分子生成、性质预测、逆合成路线规划等关键环节
运用深度学习（图神经网络、Transformer等）开展靶点预测、分子对接、分子动力学模拟
2. 虚拟筛选与成药性评估
基于靶点结构开展虚拟筛选，发现苗头化合物
进行ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）预测与成药性评估
利用FEP技术对候选分子进行优先级排序
3. 跨团队协作与验证闭环
与药物化学、生物学团队协作，形成"预测-合成-验证-反馈"迭代闭环
将AI算法落地到真实新药研发项目，提供计算支持与指导性建议
4. 技术跟踪与成果转化
持续追踪AIDD领域前沿技术动态，探索新方法、新模型的应用转化
撰写研究报告、技术文档，完成专利申报材料整理
5. 平台建设与数据管理
参与AI药物研发数据分析平台建设与维护
负责研发数据的清洗、标准化整理与结构化存储