锦鲤求职岗位描述
一、岗位基础信息
• 岗位名称：研究员/高级研究员（生物信息学方向）
• 工作地点：杭州
• 所属部门：微生物和病毒产业化平台部
• 招聘人数：1人
• 岗位类型：全职
二、岗位概述
本岗位聚焦重组蛋白表达菌株开发相关研发工作，负责生物信息学分析、研发数据管理及数字化工具应用。
围绕蛋白序列分析、宿主菌株数据分析、研发数据整合及知识管理等方向，落实数字化技术在研发场景中的应用，支持研发流程优化、知识沉淀和技术能力提升，为菌株开发及工艺开发提供数据分析与技术支持。
三、岗位职责
1. 生物信息学分析与技术支持
负责重组蛋白研发相关生物信息学分析工作，包括但不限于：蛋白序列分析与优化，密码子使用偏好分析，蛋白结构与功能预测，基因组及相关数据分析，文献与公开数据库信息整合。为菌株开发及相关研发项目提供技术支持和数据分析建议。
2. 研发数据管理与知识体系建设
研发数据、实验经验及技术资料的整理与归档；建立结构化知识管理体系，提升研发信息利用效率和知识共享能力。
3. 数字化工具建设与应用
结合研发实际需求，参与数字化工具引入、开发及推广应用；探索人工智能、自动化分析工具等新技术在研发场景中的应用，提高数据处理效率和研发协同效率。
4. 流程优化与跨部门协作
与菌株开发、工艺开发、分析开发及项目管理团队密切协作；参与研发流程优化及标准化建设，促进经验沉淀与最佳实践推广。
四、任职要求
1. 教育背景
硕士及以上学历，生物工程、生物技术、生物信息学、发酵工程、合成生物学、数据科学、计算机科学等相关专业优先。
2. 工作经验
1-5年相关工作经验，具有以下任一方向经验者优先：生物信息学分析，重组蛋白研发，微生物菌株开发，研发数字化建设，数据分析与管理。欢迎具有生物技术背景，并对数字化与人工智能技术应用感兴趣的优秀人才加入。
3.专业能力要求
具备扎实的生物信息学基础知识；熟悉以下一个或多个方向：蛋白序列分析，序列优化，蛋白结构预测，基因组分析，生物数据库应用，了解重组蛋白开发基本流程，熟悉微生物表达体系者优先。掌握Python、R或其他数据分析工具；具备一定的数据管理、脚本开发或数据库操作能力。
4. 数字化与人工智能应用能力
了解主流人工智能工具及数字化技术的应用场景；能够利用数字化工具提升数据处理、信息检索、知识管理及技术分析效率。具有自动化工作流搭建、研发效率工具应用经验者优先。
5.加分项
· 具有蛋白或基因组分析项目经验；
· 具有研发数字化、数据平台或知识管理相关经验；
· 熟悉数据库建设或数据治理实践；
· 了解人工智能技术在生命科学领域的应用；
· 具有生物医药或CDMO行业从业经验；
· 具有重组蛋白菌株开发或发酵工艺相关经验。