岗位描述
岗位职责
1、心电临床数据库建设与数据预处理:协助搭建、规整标准化临床数据库;
2、AI前沿信息收集与分析:持续跟踪国内外心电AI、智慧医疗、生物信号处理领域的前沿技术、学术论文、顶会成果及行业落地案例;梳理最新算法架构、创新研究方向、技术迭代趋势;整理汇总输出前沿技术调研报告,为团队算法迭代、项目研发提供参考依据;
3、开源AI算法评估与验证:对开源算法进行全方位测试、对比与性能评估;记录算法优缺点、适配场景及存在的问题,形成标准化算法评估报告;
4、开源模型微调与优化:基于团队自有临床数据集,对优质开源模型进行二次开发与微调;
5、完成心电算法研发相关的文档整理、实验复现、数据复盘等日常工作;
6、领导交代的其他工作任务。
任职资格
1、硕士及以上学历,2027届及以后在读学生;
2、技术基础:掌握Python编程语言,熟练使用PyTorch/TensorFlow任意一种主流深度学习框架;熟悉数据处理工具,具备基础的数据清洗、数据预处理实操能力;
3、专业能力:了解机器学习、深度学习基础理论,熟悉卷积神经网络、时序信号处理、分类识别等基础算法原理;有医疗AI、时序数据、生物电信号、心电数据处理相关项目经验者优先;
4、实操能力:具备开源模型复现、微调、训练测试的实操经验,能够独立完成算法部署、性能测试及结果分析;
5、综合素质:具备良好的文献检索、英文论文阅读能力,能够快速跟进前沿技术;逻辑清晰、善于复盘总结,具备较强的自主学习能力、问题解决能力和团队协作意识;
6、实习期不少于6个月。