芯片模型开发工程师

岗位职责

1. 负责深度学习算法在AI芯片上的模型适配、优化与部署工作，确保模型在目标硬件上的高效运行。

2. 开发和维护模型转换工具链，支持主流框架（如PyTorch, TensorFlow, ONNX等）到芯片专用格式的转换。

3. 针对特定芯片架构（NPU/GPU/DSP）进行算子开发与优化，提升模型推理性能，降低延迟与功耗。

4. 协同算法团队与系统软件团队，解决模型落地过程中的精度损失、内存占用及兼容性问题。

5. 编写相关技术文档，包括模型接入规范、性能分析报告及用户指南。

任职要求

1. 计算机、电子工程、数学或相关专业本科及以上学历。

2. 熟练掌握C/C++/Python编程语言，具备良好的代码规范和调试能力。

3. 深入理解常见深度学习网络结构（CNN, Transformer, RNN等）及其计算特性。

4. 熟悉至少一种主流深度学习框架，并有模型量化、剪枝、蒸馏等压缩优化经验者优先。

5. 具备异构计算编程经验（如CUDA, OpenCL）或熟悉底层硬件架构者优先。

6. 具有良好的沟通协作能力和问题分析解决能力，对新技术保持敏感。