开发者生态工程师（CUDA计算方向）

（岗位可base北京、长沙、无锡）

岗位职责：

1. CUDA生态迁移与跨平台适配

主导 CUDA 应用向ROCm/OpenCL 平台的迁移、重构与性能对齐，保障功能一致、性能接近。

开发迁移工具 SDK 与适配文档，解决编译、内存模型、通信接口等兼容问题。

维护主流框架（PyTorch/TensorFlow等）的 CUDA 适配分支，跟进版本迭代与 Bug 修复。

2. CUDA 核心技术开发与优化

运用Triton 等库实现高性能 Kernel，优化 Warp 调度、Shared Memory、异步拷贝等关键技术。

用 Nsight 工具链做性能剖析，建立调优方法。

3. 开发者生态运营与赋能

构建 CUDA 开发者技术体系：编写示例代码，建设知识库与 FAQ。

对接 ISV与开源项目，推动其软件深度适配。

4. 技术前瞻与标准建设

跟踪 CUDA 最新特性及 GPU 技术趋势，参与行业标准制定。

任职要求：

1. 学历与基础背景

本科及以上，计算机、软件工程、电子信息、应用数学、计算力学、物理等相关专业；硕士优先。扎实的计算机基础，理解 CPU/GPU 异构计算原理。

2. 核心技术栈（硬要求）

编程语言：精通 C/C++，熟练使用 Python 做脚本、自动化测试、数据分析；了解 Shell/Linux 常用命令。

3.3 年及以上 CUDA 实际开发经验；

掌握通用 Kernel 开发、访存优化、并行策略，熟悉 Tensor Core、低精度计算（FP16/FP8/INT8）。

熟练使用 CUDA 生态库：cuBLAS、cuFFT、cuDNN、NCCL、CUTLASS 等。

会使用 Nsight 系列工具做性能分析与调优。

4. 加分项

有 CUDA 代码向 HIP/ROCm、国产 GPU 迁移改造经验。

5. 综合软技能

沟通能力强，可对接内部团队、外部开发者、企业客户。