锦鲤求职岗位描述
【岗位定位】
作为建模组的技术骨干与一线管理者，带领团队负责GPU高性能C++仿真与性能模型的设计、开发与维护。深入参与GPU架构探索，主导系统级性能验证与完备性测试，搭建自动化性能分析工具链，确保模型的高精度、高执行效率与架构决策的可靠性，支撑芯片设计与验证的高效迭代。
【岗位职责】
C++建模工具开发：带领团队基于C++主导GPU系统级仿真器、功能模型与时钟精确模型的设计、开发与持续迭代，保障底层代码的高性能与高可维护性。
性能验证与分析：主导搭建完备的性能验证集（Performance Test Suite），开展系统级性能验证与回归测试；分析GPU执行流程与关键路径（Critical Path），分析关键节点的带宽，关键路径的Latency，从系统角度提出性能与可扩展性优化建议。
自动化工具链建设：开发并维护性能分析工具、自动化回归测试框架及数据可视化工具，提升团队整体研发与验证效率。
团队指导与规范：指导初中级工程师掌握C++高级编程与建模最佳实践，负责核心代码Review，维持良好的工程规范与文档输出标准。
跨团队技术支持：配合硬件设计、验证及软件团队，提供模型调试支持，协助定位性能回归失败的根本原因（Root Cause Analysis），支撑架构决策与性能达标。
【任职要求】
学历与经验：计算机、电子工程等相关专业本科及以上学历；5年以上GPU/CPU/SoC架构建模或性能仿真开发经验，其中1-2年一线团队带领或Tech Lead经验。
C++与建模能力：精通C++（C++11/14/17及以上），具备优秀的面向对象设计、内存管理与性能调优能力；熟练掌握Python/Shell等脚本语言，有将架构规范转换为可执行C++模型的成功经验。
性能验证基础：深刻理解处理器微架构、Cache一致性协议、内存控制器及互联总线设计；具备丰富的系统级性能验证、Benchmark测试及性能剖析（Profiling）经验。
问题解决能力：具备复杂系统微架构的启动、调试及性能剖析经验，能够独立定位并解决跨层级的复杂Bug。
【加分项】
熟悉GPU通用API（如CUDA, OpenCL, Vulkan等）或有GPU图形/计算管线开发经验者优先。熟悉主流性能建模工具或有自研C++建模框架经验者优先。