计算架构师

岗位职责

负责计算 GPU 核心计算架构的整体设计与定义，涵盖 SIMD/SIMT 执行管线、指令调度与发射（Issue/Dispatch/Scheduler）、寄存器堆与操作数收集（Operand Collector）、Load/Store 与访存管线、分支处理与 Divergence 管理等核心机制；

制定计算核心的微架构规格（Micro-architecture Spec），针对 AI 训练/推理（Tensor Core/矩阵计算、低精度数据类型 FP8/FP16/BF16/INT8）与通用计算（GPGPU）负载，优化吞吐、延迟隐藏与能效（PPA 权衡）；

主导计算核心性能建模与架构探索（C++/SystemC 等），分析典型 AI/HPC workload 特征（算子级/内核级），为流水线深度、发射宽度、寄存器堆容量与 bank 配置、队列深度等关键参数提供量化决策依据；

定义指令集与软硬件接口：与编译器团队协作，设计 ISA、 warp/wavefront 调度语义、特殊函数与矩阵指令扩展，保障编译器高效映射；

与 RTL 设计、验证、编译器及驱动软件团队紧密协作，推进架构落地，参与设计评审并把控实现与架构一致性；

跟踪计算架构技术演进（稀疏计算、脉动阵列、存算一体、新精度格式等），制定计算核心的差异化技术路线图。

任职要求

微电子、计算机、电子工程等相关专业，本科及以上学历，其中 3 年以上芯片架构/设计经验， GPU/NPU 计算核心相关经验；

精通 GPU/SIMT 计算架构原理：指令调度、寄存器堆组织、Divergence 处理、延迟隐藏、多线程交错执行机制；

深入理解 AI 计算负载特征（Transformer/Conv/MatMul 算子、低精度数据格式、稀疏化），有 Tensor Core 或矩阵计算单元设计经验者优先；

熟悉 GPU 软硬件栈：ISA 设计、编译器后端（指令调度/寄存器分配）、CUDA/OpenCL 类编程模型的理解；

熟练使用 C/C++（SystemC 经验优先），具备性能建模与架构探索能力；

熟悉 AMBA 总线协议（AXI/ACE）及 Cache/MMU 等存储子系统者优先；

良好的英文文档读写能力，能独立撰写架构规格文档；沟通协作能力强，具备跨团队（架构/RTL/DV/编译器）协作经验。

加分项

有主流或自研 GPU/NPU 计算核心（NVIDIA/AMD/ARM Mali/自研 IP）架构或设计经验；

有 Tensor Core/脉动阵列/矩阵乘单元的微架构设计经验；

有 GPGPU-Sim/Accel-Sim 等模拟器开发或扩展经验；

有 CUDA kernel 编写与性能调优经验，理解软件视角的硬件瓶颈；

有功耗建模、能效优化经验；

有顶会论文（ISCA/MICRO/HPCA/DAC）或核心专利。