岗位描述
岗位职责:
1.负责芯片各硬件模块的性能评估与瓶颈分析;
2.设计并实现专用微基准测试例程,覆盖各种应用场景;
3.开发与维护性能分析软件工具,支持多平台数据采集与回归测试;
4.针对大模型进行计算图与算子级性能剖析,优化模型切分策略及内存/算子融合方案;
5.撰写性能分析报告、优化方案及测试文档,参与团队知识库建设。
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机、电子信息、数学等相关专业;
2.熟悉GPU或AI加速器微架构(流处理器、缓存、内存控制器等);
3.熟练使用CUDA或OpenCL进行高性能并行编程;
4.掌握Verilog/SystemVerilog,能阅读并理解基础RTL代码;
5.精通C/C++和Python,具备Linux开发环境下的工程化编码能力;
6.有性能调优工具(如Nsight、VTune)或深度学习框架底层经验者优先。