平台开发中心-数据挖掘岗/算法岗

【岗位职责】
- 业务预测建模：负责运量预测、运输时效（ETA）预测、需求预测等时序模型的建设与迭代，支撑运力调度、线路规划和定价决策。
- 风控算法建设：负责反作弊、异常行为识别、承运商与用户信用评分、团伙欺诈挖掘等风控模型，覆盖事前准入、事中拦截、事后复盘全链路
- 图像识别算法：负责运单 OCR、扫描文件等计算机视觉算法，支撑单证自动化与在途可视化。
- 数据挖掘与特征体系：与数据工程团队协作，搭建物流场景的特征体系与承运商/用户画像，沉淀可复用的特征平台和标签体系。
- 模型工程化落地：负责模型训练、评估、部署与线上监控，推动 A/B 测试和效果归因，持续优化线上业务指标。
- 业务问题转化：深入理解物流业务，把业务问题抽象成算法问题，输出可量化的业务价值。
【任职要求】
- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、自动化等相关专业，3 年以上机器学习或算法相关工作经验。
- 机器学习基础扎实，熟悉 LR、GBDT、XGBoost、LightGBM 等模型，掌握 PyTorch 或 TensorFlow 至少一种深度学习框架。
- Python 工程能力扎实，熟练使用 SQL，了解 Hive、Spark 等大数据处理工具。
- 有时序预测、风控评分卡或图算法任一方向的实际项目经验。
- 业务理解和沟通能力强，能独立推动项目从 0 到 1 落地。
【优先条件】
- 有物流、供应链、网约车、电商履约等行业的算法落地经验。
- 熟悉 OCR 或目标检测（YOLO 系列、PaddleOCR 等），有计算机视觉项目上线经验。
- 熟悉图数据库与图算法，做过团伙识别或关系挖掘。
- 有大模型应用经验（RAG、Agent、LLM 辅助风控等）。
- Kaggle、天池等竞赛获奖经历，或有高质量论文发表。