岗位描述
岗位职责:
1. 面向工业HMI场景,完成开源AI模型的选型、验证与可行性测试
2. 基于工业现场小样本数据集,完成开源模型的微调与场景适配
3. 负责AI模型的量化、剪枝与性能优化,适配嵌入式端侧运行
4. 基于NCNN/ONNX Lite等开源框架,完成AI推理引擎的集成与部署
5. 与HMI Runtime团队协作,将AI能力封装为可复用的产品功能组件
6. 优化端侧AI推理延迟与内存占用,满足工业实时性运行要求
7. 搭建端侧AI测试体系,保障7×24小时工业级稳定性与可靠性
8. 参与工业AI工具链沉淀,输出标准化开发文档与落地流程
任职要求:
1. 计算机、自动化、电子信息、测控等相关专业,硕士及以上学历
2. 熟练使用C/C++与Python,具备扎实的Linux嵌入式开发基础,熟悉ARM架构开发
3. 了解至少一种主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有开源模型二次开发实践经验
4. 接触过端侧推理部署相关技术,有NCNN/ONNX Lite/TFLite等任意框架使用经验优先
5. 对工业场景有好奇心,愿意深入了解HMI、设备智能维护等工业自动化应用
6. 具备独立解决问题的能力,有相关竞赛、开源项目、实验室课题成果者优先
7. 良好的团队协作意识,能和跨职能开发团队高效配合完成任务