岗位描述
一、岗位职责
1、负责数据接入、清洗、标准化、建模、质量检核、元数据/主数据管理,支撑可信数据空间与数据运营底座。
2、制定数据标准、质量规则、口径定义及数据资产目录,保障数据准确性、一致性、完整性。
3、开发/维护ETL/数据管道,参与数据仓库/数据湖/数据沙箱环境建设。
4、配合合规要求,落实数据分级分类、脱敏、权限、审计日志及安全管控技术落地。
5、为运营、分析、场景应用提供高质量数据集与API支撑。
二、岗位要求
1、【本科及以上学历】,计算机、数学、统计、信息管理等专业。
2、【3年以上数据开发/数据治理/数据工程经验。】
3、熟练SQL、Python/Shell;熟悉Hadoop/Spark、Kafka、调度工具(Airflow/DolphinScheduler等);了解DAMA/DCMM、数据脱敏/加密/隐私计算理念。
4、细致严谨,对数据质量敏感,有政务/公共数据治理经验优先。
【本岗位面向具有相关从业经验(全职)者,暂不开放应届生投递】