岗位描述
岗位职责:
1. 负责机器人软件系统的质量保障,专注于AI赋能质量提效落地
2. 围绕系统产品质量,参与测试用例设计与评审,独立执行测试用例,编写测试报告
3. 开发质量智能体,实现AI自动化测试,结果分析,脚本自愈
4. 利用AI搭建机器人仿真系统,在仿真环境中设计并执行测试用例,实现无需真机的自动化回归与场景验证
5. 借助AI分析代码或日志,定位问题原因
岗位要求:
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化、机器人工程、电子信息等相关专业,2027 届毕业生;
2. 熟练使用相关AI工具,包括不限于利用Cursor/Claude Code/Codex生成PyTest/Playwright自动化脚本、API测试用例,生成对抗性测试数据与边界场景用例;
3. 准确理解AI相关知识,如LLM/MCP/SKILL/Prompt等,在AI赋能质量提效方面有丰富实战经验和成功落地案例;
4. 良好的质量意识、自驱力和创新思维,乐于探索AI测试新技术、新方法;
5. 对机器人行业和技术感兴趣,了解或愿意学习ROS2、Webots等仿真工具,具备一定的仿真场景搭建与调试能力。
6. 具备扎实的算法与数据结构基础,了解AMR定位、SLAM、路径规划、避障、运动控制等常见算法,能够结合机器人实际行为设计边界/异常测试场景,并进行算法结果分析与质量评价;