系统研发工程师-系统交付

Responsibilities：- 基于公司WES/IPS核心产品开展项目需求落地与全流程交付工作，依托PUI机制完成项目需求梳理、固化与落地推进，保障需求落地合规、高效。- 聚焦仓储物流业务场景，负责前端客户需求的调研收集、拆解梳理，结合业务现状制定可落地的技术实施方案，并全程跟进方案落地与落地验证工作。- 依托AI原生研发模式开展需求落地工作，借助AI工具高效完成PRD、TDD、功能规格说明书（Function Spec）等文档撰写，常态化参与代码评审（Code Review）及AI自动化单元测试工作，提升交付标准化与质量。- 负责项目上线后的常态化运维支撑工作，承接后续迭代需求对接、落地跟进，持续复盘交付流程，迭代优化交付方式，稳步提升项目整体交付效率与稳定性。- 及时响应并处理项目线上Bug，项目实施过程中的系统相关的问题跟进，提供技术与业务支撑，闭环解决各类交付卡点问题。- 协同项目团队开展业务蓝图（Blueprint）调研、分析与梳理工作，梳理业务架构与项目整体实施规划，为项目整体落地提供支撑。Base Skills：- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术等计算机相关专业，具备扎实的专业理论功底。- 具备良好的代码编写能力，熟练掌握 Java、Python 至少一门编程语言；理解并发编程、JVM 核心运行机制，熟悉 Spring Boot 框架及 MySQL 数据库，了解 Redis、消息队列等中间件的核心特性与业务适用场景。- 具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理等核心专业知识，具备完备的技术知识体系。- 具备一定的 AI Native 技术基础认知，了解机器学习基础概念、大模型运行原理及能力边界；熟悉 Transformer、提示词工程、RAG、智能Agent 等主流AI技术，并具备相关实践尝试与独立思考能力。- 具备优秀的逻辑拆解与结构化思维，可将复杂业务需求、AI 落地需求拆解为可落地的技术方案与细分执行场景；沟通表达清晰、工作主动积极，乐于拥抱 AI 原生新型研发模式，适配数字化交付工作。