AI全栈工程师-上海

隶属 IT 部门，负责运用 AI 原生开发方式，将业务需求快速转化为可上线、可迭代的 AI 应用和数字员工能力，并参与数字员工平台建设。

在既定架构与治理框架下，以后端与平台工程为主，兼顾必要的前端交付、云原生运行、IT 运维智能体及部门 Skill 和知识沉淀。

一、岗位职责

•AI 应用与后端交付：理解业务流程，负责后端服务、业务 API、数据处理、系统集成、测试部署和迭代；按需完成前端页面与联调。

•AI 原生开发：熟练运用 Agentic Coding、Vibe Coding 等方式提升开发效率；对 AI 生成代码进行评审、测试和安全检查，确保结果可维护、可上线。

•数字员工平台建设：参与 Agent、Skill、Tool/MCP、知识库和企业系统的后端接入与集成，完善任务执行、运行状态、结果交付和反馈能力。

•IT Infra 与云原生运行：负责 AI 应用在 Linux、容器和 Kubernetes 环境中的部署、配置、监控与排障，参与 CI/CD、资源管理和运行优化。

•IT 运维智能体与知识沉淀：建设监控分析、故障辅助排查、IT 服务支持等数字员工或特定需求智能体，将处理经验沉淀为可复用的 Skill、知识库和操作指引，并持续改进质量。

•治理与协作：落实权限、数据、凭证、工具调用、人工确认和运行记录等控制要求；与架构、业务、运维及安全团队协作，保障交付质量和使用效果。

二、任职要求

•通常具备 3 年以上后端、平台或全栈开发经验；AI 应用或平台项目成果突出者可适当放宽。

•以后端开发为主，熟悉 Python 及常用 Web 框架，具备 API、数据库、缓存、异步任务和系统集成能力；能按需使用 React、Vue 完成页面与联调。

•具备 IT Infra 基础，熟悉 Linux、网络、容器、Docker/Kubernetes、CI/CD 和日志监控，能够完成应用部署和常见故障排查。

•具有大模型应用、Agent、RAG、知识库、Tool Calling 或 MCP 后端集成经验，并完成过可运行、可验证的 AI 项目。

•熟练使用主流 AI 编程工具，能够验证需求、代码、依赖和测试结果，并通过评审、测试及安全检查形成生产交付。

•理解 Agent 在权限、数据安全、凭证、运行隔离、审计和成本方面的主要风险，并能落实基本治理措施。

•能拆解需求、控制范围并快速迭代，具备良好的问题解决与协作能力；本科及以上学历优先。

三、加分项

•具有 ITSM、监控告警、自动化运维或 AIOps 智能体建设经验。

•具有生产级 Kubernetes、容器平台、SRE、DevOps 或私有云/混合云实践经验。

•具有 Hermes、OpenCode、MCP、SkillHub 或企业连接器集成经验。

•具有企业 IAM、数据安全、审计或 AI 应用治理经验。