工业数据分析师

1.深入理解客户在生产计划、产能布局、物流调度、钢板存储等核心场景下的业务流程与运营痛点，精准识别可优化的关键环节；

2.基于多源业务数据，运用 Python、Excel、SQL等工具进行数据清洗、整合与分析，构建指标体系，通过可视化手段直观呈现问题与洞察；

3. 针对实际业务问题，设计并开发数据驱动的数学模型，为规划、仿真建模及决策优化提供可靠输入与量化依据；

4.协同项目团队，将分析结果转化为可执行的优化建议，并支持仿真场景的参数设定与结果验证；

5.撰写结构清晰、逻辑严谨的数据分析报告，并制作面向客户的演示材料（PPT），有效传达分析过程、核心发现与业务价值。

任职要求：

1.统招本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机科学、运筹学、经济学等相关专业优先；

2.熟练掌握 Excel、PPT 及 SQL；精通 Python 或 R，具备扎实的数据处理、建模与可视化能力；

3.3年以上数据分析或相关领域工作经验，有离散制造业项目经验者优先；

4. 对数据高度敏感，逻辑严谨，具备将模糊业务问题抽象为可量化、可建模分析问题的能力；

5.学习能力强，具备独立思考能力，愿意深入理解制造业业务流程，并快速掌握新领域知识；

6. 具备优秀的沟通表达、跨团队协作及文档撰写能力，能独立推进分析任务并承受项目压力。