IT与数字化类

【需求专业】

计算机、软件工程、大数据、数学、统计学、信息管理、人工智能、数据科学、网络工程、网络空间安全、电子信息工程、通信工程、工业工程、物联网工程、智能制造、自动化、供应链管理、物流管理、汽车工程、车辆工程、机械制造等相关专业

【培养方向】

SAP开发、企业应用工程师（采购/物流/生产/计划/销售/财务/质量业务/ERP等）、数据治理、流程治理、智能体开发、AI算法、信息安全、IT运维、业财支持、智能制造、卓越运营、基础架构等

【岗位介绍】

1）企业应用类：

负责SAP二次开发与接口开发，根据需求完成设计及版本上线；负责对应ERP系统的日常运维、问题排查与业务需求响应；参与 ERP 及周边企业级应用系统（SRM、WMS、CRM、MES、费控系统、财务中台等）的项目实施；

2）数据治理类：参与数据治理体系规划及数据标准制定；负责主数据标准化与全生命周期治理；推动数据治理策略与标准在业务部门及IT系统中的有效落地与执行；

3）AI/算法类：负责智能体开发及AI平台运维；开展机器学习/深度学习模型开发；

4）基础架构/安全类：负责IT基础设施建设及运维；参与信息安全体系日常运营及安全监测分析；

5）IT运维类：负责应用系统运维、服务台管理及IT资产管理；

6）卓越运营类：参与集团零部件板块精益运营体系建设及精益改善项目；

7）业财支持类：运用所学（代码语言、编程、算法、大语言模型、智能体等）支持总部财务部门进行智能体搭建、流程治理、数据治理，推进业财数据工程，参与财务中台自动化及数据治理框架建设等。

【知识技能】

1）企业应用类：

掌握基础语法、变量、结构体、内表操作、循环与条件语句；掌握基础SQL查询语句；了解ABAP编程语言优先；了解ERP/MES/SRM/WMS/CRM/主数据管理，有 ERP、企业信息化相关实习 / 课程设计经历者优先；

2）数据治理类：熟悉数据治理基础，掌握SQL基础操作；了解Python等数据分析工具者优先；了解数据仓库技术（如Hadoop、Hive等）者优先；了解ERP、MES等制造业主流信息系统的基本逻辑者优先；

3）AI/算法类：了解业务任务的智能体化拆解设计、上下文工程、Skill 封装与复用管理等；熟悉模型与智能体的生产部署实施；掌握数学基础、统计分析、运筹优化、编程与工具（Python等，掌握pulp/ortools/gurobi 是加分项）、Git、Linux、SQL等；

4）基础架构/安全类：熟悉计算机基础，能通过中等难度算法题；至少一门后端语言熟练；对网络安全、攻防技术、加密等有热情，主动研究案例或参与CTF等活动；

5）IT运维类：熟练掌握Office及数据库；

6）卓越运营类：了解汽车零部件制造业务流程；初步掌握各类精益生产知识（如TPS、BPS、Lean Production）及各类精益工具；

7）业财支持类：掌握Python编程；了解大语言模型（LLM）/智能体（Agent）/数据分析/机器学习的基本概念；有数据分析项目经验；有ERP系统（SAP/用友/金蝶）接触经验者优先；了解RPA工具及低代码平台者优先。

【其他要求】

1）能接受短期出差（部分岗位要求长期出差）；

2）拥有项目/竞赛/论文获奖经历优先；

3）踏实、肯学习、有责任心、善于团队协作；

4）部分岗位硕士及以上学历优先；

5）部分岗位要求英文流利。