大模型数据项目经理

岗位职责

1. 负责 AI 数据项目的全流程管理，包括需求分析、方案设计、资源规划、项目执行、质量管理、交付及复盘；

2. 深入理解客户需求，将业务目标转化为可执行的数据生产、标注、评测或数据采集方案，并持续优化交付流程；

3. 负责项目进度、成本、质量及风险管理，协调内部团队及外部/远程资源，确保项目按计划、高质量交付；

4. 管理远程团队及全球/跨地区资源，根据项目规模和交付要求进行人员配置、任务分配及产能管理；

5. 作为客户主要对接人，与客户保持日常沟通，理解需求变化，处理项目中的问题与风险，推动关键事项落地；

6. 根据项目实际情况，参与制定数据规范、标注/评测标准、培训及质量控制方案，并推动持续迭代；

7. 关注 AI 数据行业及大模型相关业务发展，理解数据标注、数据采集、模型评测、RLHF/偏好数据、Agent 数据等常见需求及交付模式；

8. 与销售、交付、招聘、质量及其他相关团队协作，支持新项目的需求分析、成本评估、资源规划及项目启动。

任职要求

1. 3–5 年数据行业项目管理经验，有数据标注、数据采集、数据评测、内容审核或其他 AI 数据相关项目经验；

2. 有大模型（LLM）相关项目经验优先，对当前市场上常见的 AI 数据需求及交付模式有一定理解；

3. 具备较强的客户沟通能力，能够独立与客户进行需求澄清、项目汇报及问题处理；

4. 具备较强的项目统筹和资源管理能力，有远程团队、外包团队或跨地区资源管理经验；

5. 能够独立承担项目从需求理解到最终交付的全过程，对项目结果负责，而不仅仅是跟进项目进度；

6. 具备较强的数据敏感度和逻辑能力，能够理解并分析项目中的产能、质量、成本等核心指标；

7. 英语能够作为工作语言，具备英文邮件、会议及日常客户沟通能力；

8. 具备较强的责任心、执行力和问题解决能力，能够适应多项目并行及快速变化的业务环境。

加分项

1. 有 LLM / Multimodal / Agent 相关数据项目经验；

2. 有模型评测、RLHF、SFT、Preference Data、Reasoning/CoT、Agent Evaluation 等项目经验；

3. 有海外客户或跨国项目管理经验；

4. 有专家资源、Freelancer、众包或远程交付团队管理经验；

5. 有从 0 到 1 搭建数据交付流程或新项目落地经验。