迪卡侬-数据工程师

工作内容
1. 负责数据平台的需求分析、方案设计、开发迭代、测试上线及日常运维，参与平台日常值班与保障。参与制定平台技术规范与开发标准，持续优化平台能力；参与大模型、AI知识库、AI应用的落地需求。
2. 负责多源数据集成，保障任务稳定高性能运行，满足业务分析及大模型结构化、文本数据处理需求，持续沉淀并更新技术文档，确保流程标准化、可复用。
3. 负责全链路数据质量监控体系，负责业务数据、AI知识库及检索样本的数据巡检与异常修复，保障业务分析与LLM应用的数据准确、完整、可用。
4. 严格遵守公司数据安全制度及法律法规，规范数据开发、传输、使用及AI知识库建设全流程，落实合规管控，规避数据安全风险。
5. 协同业务、产品、AI、研发等跨团队推进项目，精准承接业务与智能化需求，统筹数据资源支撑业务场景及大模型应用落地，高效交付数据能力、达成业务目标。

任职条件
1. 计算机、统计学、信息系统、人工智能等相关专业优先，5年及以上数据工程师工作经验，有大模型、AI应用落地数据支撑经验者优先。
2. 5-10年Hadoop、Spark、Flink、Hive、Dataworks、Maxcompute等大数据平台开发经验，可依托大数据底座，为大模型、RAG智能问答、智能知识库等AI场景提供稳定数据支撑。
3. 熟练掌握多源数据整合、同步与治理，能够独立完成大模型应用所需的业务数据归集、结构化处理及知识库素材规整工作。
4. 5-10年Java、Python、SQL、Shell开发经验，熟练使用Python完成大模型配套数据清洗、文本规整、知识库结构化处理，了解LLM应用数据预处理及Prompt数据优化逻辑。
5. 具备CDM、LDM、PDM全流程数据建模能力，可搭建标准化业务数据模型，零售行业经验优先。
6. 具备大数据平台及关系型数据库性能调优能力，可针对大模型检索、知识库访问、素材加载等链路做性能优化，保障AI应用高效稳定运行。
7. 具备阿里云、Azure、GCP任一云平台使用经验，阿里云经验优先，熟悉云端大数据与AI平台联动，可完成大模型应用云端数据准备与环境对接工作。
8. 具备良好的中英文沟通读写能力，可对接多方业务与技术团队，梳理业务痛点，输出适配大模型场景的数据方案，支撑各类AI智能化场景落地。