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快仓智能

AI Agent开发工程师(27届青鸾计划)

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岗位描述

【关于青鸾计划】

“青鸾计划”是快仓面向优秀应届毕业生打造的高潜人才培养与成长通道。这一名字源于快仓自主研发的一款智能移动机器人产品——载重虽轻,但更加灵活、响应更迅速,象征着敏捷成长与高潜力突破。基于这一理念,快仓将“青鸾”延伸为人才培养品牌,致力于培养未来业务骨干与专业领域人才。

加入青鸾计划,你将经历系统化培养与真实业务实践:从公司文化融入、产品与行业认知,到岗位专项能力提升;从导师带教,到重点项目历练,你将深入参与智能物流机器人行业核心业务,在持续挑战中完成从校园到职场的快速成长。

岗位简介:

深入研究并实践以大语言模型(LLM)为核心的Agent框架,致力于将尖端技术应用于企业实际场景。构建一套先进的智能知识库系统,并通过优化Agent工作流与提示词工程,显著提升企业内部的知识检索与自动化任务处理效率。

工作职责:

1. 负责研究、评估并实践业界前沿的LLM-Agents框架(如LangChain, LlamaIndex, Dify等),并探索其在企业场景中的应用潜力与落地路径。

2. 参与设计与实施面向企业业务的智能知识库系统,负责整合公司内部的核心数据、文档与算法,构建稳定、高效的知识检索与管理体系。

3. 主导或参与构建、优化Agent工作流(Workflow),以实现精准、高效的自动化问答与任务处理,并持续迭代提升其性能与可靠性。

4. 负责提示词工程(Prompt Engineering),通过设计、测试并迭代高质量的Prompts,充分激发大语言模型的理解、推理与生成能力。

5. 建立并执行Agent及知识库系统的效果评测体系,通过数据分析与用户反馈驱动产品与算法的快速迭代,并沉淀方法论。

任职要求:

1. 基本背景:本科以上毕业生,理工科专业,对人工智能领域有浓厚兴趣。

2. 逻辑思维:具备极强的逻辑思维、结构化思考与复杂问题拆解能力,能够将抽象的需求转化为清晰、可执行的技术方案。

3. 学习能力:拥有卓越的快速学习能力与技术好奇心,能主动追踪并理解AI领域的最新研究进展与技术动态。

4. 沟通协作:具备出色的沟通表达与团队协作能力,能够清晰地阐述技术思路、研究成果,并与团队成员高效协同。

加分项:

1. 编程经验:具备Python编程经验,能够独立完成数据处理脚本或小型项目开发者优先。

2. 技术背景:有LangChain、LlamaIndex、Dify等Agent框架的实际使用或开发经验者优先。

3. 项目成果:能够提供展现个人严谨逻辑、系统性思维或创新能力的项目作品、研究报告、技术博客或GitHub项目。

软素质要求:

1. 对技术充满热情,尤其是对大语言模型、AIGC及Agent领域怀有强烈的好奇心与探索欲。

2. 结果导向,具备将前沿研究落地应用于实际业务场景的意识与动力。

3. 积极主动,能够独立思考、自我驱动,并能有条理地推进研究与项目进展。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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