数据分析师

岗位职责：

1. 业务数据分析：参与用户分析、定价策略、营销活动、履约效率等核心项目的数据分析工作，洞察业务机会与问题，为策略制定和产品优化提供数据支持。

2. 实验设计与效果评估：针对产品功能与策略迭代，设计合理的评估方案、实验方案与指标体系，开展 A/B 测试分析，验证策略效果并推动迭代优化。

3. 用户研究与策略挖掘：开展用户行为研究，识别用户意图，构建用户画像与分层体系，围绕业务目标挖掘针对性策略并推动落地，提升用户体验与核心指标。

4. 数据能力建设：参与数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估的全流程，了解算法模型如何在真实业务场景中落地并产生价值。

5. 数据产品与可视化：利用 BI 工具搭建数据报表与可视化看板，沉淀分析方法论，提升分析效率与数据洞察的直观性、可信度。

6. 分析方法沉淀：总结并沉淀数据分析方法，优化数据产品与分析流程，提升团队整体分析效率与决策质量。

任职要求：

基础要求：

1. 熟练使用 SQL 进行数据查询与处理，掌握 Python 或其他数据分析工具；

2. 扎实的统计学基础，熟悉常用数据分析方法，如线性回归、逻辑回归、决策树等；

3. 了解大数据与机器学习的基本原理及适用场景，对深度学习基础概念有一定认知；

4. 了解 A/B 测试等实验方法的基础原理，能够独立设计实验并评估效果；

5. 具备良好的逻辑思维与数据敏感度，善于用数据发现问题、验证假设并提出解决方案；

6. 良好的沟通协作能力，能够将复杂的数据分析结论转化为清晰的业务建议。

加分项：

1. 有数据分析、商业分析、策略分析等相关实习或项目经验；

2. 熟练使用 AI 工具辅助数据分析与代码编写；

3. 了解物流、出行、电商、平台型业务场景，对复杂业务有好奇心；

4. 有数据挖掘、机器学习竞赛获奖经历（如 Kaggle、天池、数学建模竞赛等）；

5. 有 BI 工具（如 Tableau、Power BI、FineBI）使用经验。