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知乎

AI算法工程师(27届)

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岗位描述

岗位职责:

1. 参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化,包括但不限于AI搜索、看山Agent、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景。

2. 探索大模型(LLM)及多模态大模型(VLM)在知乎业务中的应用,推动模型创新与落地。

3. 深入研究和实现前沿论文中的算法,结合业务需求进行迭代优化,提升模型效果与性能。

4. 与产品、工程团队紧密协作,推动AI技术在知乎生态中的规模化应用,赋能业务增长与用户体验提升。

任职要求:

1. 学历与经验:2026届~2027届计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业硕士或博士研究生,具备算法相关实习经验者优先。

2. 技术兴趣与方向:对人工智能前沿技术有强烈兴趣,尤其是大语言模型、多模态学习、机器学习、数据挖掘等领域,有相关项目或研究经验者优先。

3. 论文阅读与实现能力:具备较强的论文阅读和复现能力,能够快速理解并实现State-of-the-Art算法。

4. 数学与算法基础:扎实的数学基础,熟悉线性代数、概率论、数值优化、最优化方法等;具备良好的算法和数据结构基础。

5. 编程与工程能力:熟练掌握至少一门主流编程语言(如Python/C++/Java/Golang),有良好的代码实现和调试能力;熟悉Linux开发环境。

6. 大数据与分布式计算:对Hadoop、Spark等分布式计算框架有基本了解,具备大规模数据处理经验者优先。

6. 软性素质:具备较强的学习能力、自驱力和承压能力,善于沟通与团队协作,对技术有好奇心和追求。

加分项:

1. 在顶级会议(如NeurIPS/ICML/CVPR/ACL等)或期刊发表过论文;

2. 在Kaggle、天池等算法竞赛中取得优异成绩;

3. 有大规模数据处理或分布式训练经验(如Megatron/DeepSpeed/FSDP);

4. 熟悉常见深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow);

5. 对知乎产品及社区生态有较深理解。

我们提供:

1. 深入参与知乎亿级用户产品背后的AI技术挑战;

2. 与优秀的AI团队共同探索大模型与多模态技术的应用边界;

3. 丰富的计算资源(高性能GPU集群)与数据资源(知乎高质量内容生态);

4. 有竞争力的薪酬待遇和员工福利,以及开放的成长环境。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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