ai for engineering eval intern（汽车/消费电子/机械设备方向）

职责

1、定义汽车「总布置→造型→车身」全链路 CAD 建模评估任务，将真实工程问题转化为 AI 可训练、可验证的评测题目与 RL 环境；

2、深入分析模型失败轨迹，定位错误出在几何理解、法规约束认知、制造工艺可达性，还是对「整车开发流程节点」的理解缺失，将人类工程师的改进方法，提炼成通用的prompt或pipeline；

3、与 RL团队紧密协作，协助构建训练数据集或agent产品，拓展以下核心环节的model和agent能力边界：总布置阶段、造型阶段、车身阶段、法规合规阶段；

5、与Harness 及产品团队紧密协作，将领域专业判断转化为真实产品功能。

要求

1、车辆工程、机械设计、材料成型等相关专业，有汽车整车或零部件公司的实习经历（整车厂、动力电池、零部件等）；

2、参与过完整项目从 CAD 建模到 SOP 交付，熟悉「总布置硬点→A 面冻结→车身开模→试制验证→量产 SOP」全链路数据流转，精通自己所在环节的专业软件的使用；

3、在工作中深度使用 coding agent，对「AI 在哪个环节能做、哪个环节做不了」有基于实践的第一手判断；

4、具备沟通能力和团队协作能力，具备良好的学习能力，工作主动积极，有较强的责任心。

加分项

造过汽车行业真实任务的 benchmark、写过 verifier / 评分标准；

使用ai优化过自己工作中的某个环节，产出了业内人士认可的产物，可以展示demo、workflow、项目文档等；